Метрики в задачах машинного обучения / Блог компании... / Хабр

1. Метрики в задачах машинного обучения / Блог компании... / Хабр
   habr.com

   Привет, Хабр! В задачах машинного обучения для оценки качества моделей и сравнения различных алгоритмов используются метрики, а их выбор и анализ — непременная часть...

2. sklearn.metrics.log_loss — scikit-learn 0.24.2 documentation
   scikit-learn.org

   Log loss, aka logistic loss or cross-entropy loss. This is the loss function used in (multinomial) logistic regression and extensions of it such as neural networks, defined as the negative log-likelihood of a...

3. Многоклассовый logloss
   dyakonov.org

   В каких пределах может варьироваться logloss?

4. LogLoss Класс (Microsoft.ML.Trainers) Microsoft Docs
   docs.microsoft.com

   Потери журнала, также известные как потери при перекрестной энтропии. Он обычно используется в задачах классификации.

5. Loss functions for classification - Wikipedia
   en.wikipedia.org

   In machine learning and mathematical optimization, loss functions for classification are computationally feasible loss functions representing the price paid for inaccuracy of predictions in classification problems (problems of identifying which category a particular observation belongs to).

6. Log Loss в Машинном обучении простыми словами Яндекс Дзен
   zen.yandex.ru

   Логарифмическая потеря – метрика оценки эффективности Модели (Model) Бинарной классификации (Binary Classification).

7. Пережевывая логистическую регрессию / Хабр
   habr.com

   В этой статье, мы будем разбирать теоретические выкладки преобразования функции линейной регрессии в функцию обратного логит-преобразования (иначе говорят, функцию логистического...

8. Логистическая функция ошибки Многоклассовый logloss
   ai-news.ru

   Многоклассовый logloss. Для полноты картины отметим, что logloss обобщается и на случай нескольких классов естественным образом

9. LOGLOSS (логарифмическая потеря) - CoderLessons.com
   coderlessons.com

   LOGLOSS (логарифмическая потеря). Это также называется потерей логистической регрессии или потерей перекрестной энтропии. Он в основном определяется по оценкам вероятности и...

Поиск предназначены только для ознакомительных целей!